课程简介

00.第零课开班综述01.第一课AI大模型基本原理02.第二课python编程基础03.第三课prompt工程设计与优化04.第四课GPU与CPU计算硬件与大模型05.第五课API基础与通过API调用大模型06.第六课Cursor编程从入门到精通07.第七课Embedding和向量数据库08.第八课RAG技术09.第九课RAG高级技术及实践10.第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用11.第十一课LangChain：多任务应用开发12.第十二课Function Calling与跨模型协作13.第十三课Agent智能体系统的设计与应用14.第十四课AutoGPT原理和实现15.第十五课Fine-tuning技术与大模型优化16.第十六课Coze工作原理及应用开发17.第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发18.第十八课dify本地部署及应用开发19.第十九课 PyTorch基础与应用20.第二十课 PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署21.第二十一课 tensorflow及应用22.第二十二课 项目实战：企业知识库 123.第二十三课 项目实战：企业知识库 224.第二十四课 项目实战：AI搜索类应用 125.第二十五课 项目实战：AI搜索类应用 226.第二十六课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 127.第二十七课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 2AI大模型课件资料

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